Пользователей в сети можно распознавать на основе косвенных данных

Ученые Московского технологического университета совместно с компанией «Ойстерс» создали систему верификации для распознавания пользователя на основе косвенных данных. Система позволяет обрабатывать большие объемы информации и максимально точно определять пользователя на основе косвенных данных, которые получаются при анализе поведения, трафика и других параметров.

В результате внедрения системы, взаимодействуя с информационными сервисами и ресурсами, потребители будут оперативно получать нужную именно им информацию о товарах и услугах. Поставщики продукции в свою очередь смогут увидеть достоверный отклик от потребителя, который позволяет гибко и точно реагировать на реальный спрос.

По словам руководителя проекта Алексея Протопопова, начальника отдела мобильных разработок «Инжинирингового центра мобильных решений», разработка позволит развить и углубить методы анализа больших объемов информации и инициировать проникновение технологий работы с большими данными, как в научно-исследовательскую деятельность, так и в коммерческий̆ сектор и сферу государственного управления.

Уникальная разработка создана с помощью господдержки в рамках реализации Постановления Правительства РФ № 218, которое направлено на развитие кооперации между наукой и бизнесом.