23.11.2017 20:46
Мероприятия.
Просмотров всего: 110491; сегодня: 1.

10 проектов в финале Всероссийского хакатона Neuromedia-2017

26 ноября 2017 года в Санкт-Петербурге назовут четыре лучших продукта по версии Всероссийского хакатона Neuromedia-2017 (http://gs-group.com/press-center/events/pervyy-vserossiyskiy-khakaton-neuromedia-2017-po-razrabotke-produktov-na-styke-informatsionnykh-tekh/). Из 30 команд, предложивших свои идеи в сферах нейромаркетинга и «умного дома», в финал вышли десять. Теперь молодых специалистов из разных городов России ждут три насыщенных дня: лекции и мастер-классы от экспертов сообщества НейроНет, задания от кураторов и, конечно, хакатон. ИТ-марафон завершится питч-сессией и награждением прорывных проектов, расширяющих человеческие возможности. Победители разделят призовой фонд 300 тысяч рублей. Организаторы Neuromedia-2017 — холдинг GS Group (http://gs-group.com/) и Университет ИТМО при поддержке Отраслевого союза «Нейронет».

В финальном туре (http://gs-group.com/press-center/news/neyronnaya-set-umnogo-doma-vizualizatsiya-emotsiy-i-personalnyy-tv-kontent-10-proektov-v-finale-hakatona-neuromedia-2017/) встретятся десять команд из Санкт-Петербурга, Москвы, Тулы, Сочи, Казани, Челябинска, Красноярска. Три ИТ-сборные воплотили кейс «Визуализация и озвучивание психоэмоциональных состояний человека как форма театрального искусства». Проект Open Soul от финалистов из образовательного центра «Сириус» раскроет истинные эмоции человека: сервис позволяет в режиме реального времени проецировать на актера аудиовизуальные образы, отражающие его эмоциональное состояние. «Нейротеатр», проект Высшей школы светового дизайна Университета ИТМО, изучает влияние световых и звуковых стимулов. С помощью нейроинтерфейса считываются импульсы мозговой активности одного зрителя, которые передаются в виде образов людям, находящимся в другом пространстве. Таким образом в ходе нейропредставления между двумя изолированными группами устанавливается эмоциональная связь. Проект Napoleon IT от участника из Челябинска позволяет услышать, как звучит мозг в двух состояниях человека — покоя и когда он двигает рукой. Еще две команды выбрали кейс «Рекомендательные сервисы», создав механизмы, оптимизирующие ТВ-контент и рекламу для конкретного пользователя. Команда Gaun, представляющая Санкт-Петербург (Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского), создала решение на основе математической выкладки. А студенты Сибирского федерального университета предложили анализировать историю просмотров.

Пять команд выбрали трек «Умный дом» и создали на основе нейронной сети механизмы для контроля температуры и освещения. Сборная студентов из Университета ИТМО, Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и Тульского государственного университета разработала инструмент Twister Radiator. Он устанавливает в помещениях климат, ориентируясь на необходимую температуру и показания регуляторов радиаторов, кондиционеров и газа. Виртуальный помощник от студентов Университета ИТМО управляет освещением внутри «умного дома» с помощью модулей контроля, которые собирают информацию с датчиков по Wi-Fi. Еще один проект от студента Университета ИТМО — платформа, выполняющая функции «умного» термостата и адаптивной системы освещения, которая может быть запущена и в облаке, и в качестве мобильного приложения. Команда «НейроРубикон», студенты Университета ИТМО и Санкт-Петербургского университета аэрокосмического приборостроения, создала концепцию нейронной сети «умного дома» — контроллер, который отвечает за климат и свет и регулирует параметры в каждой комнате отдельно. Модель климат-контроля и освещения для «умного дома» предложила и команда Null Team из Казани (Университет Иннополис и Казанский федеральный университет). Решение выбирает лучшие параметры для настройки освещения и отопления, в том числе в экстренных ситуациях.

В финале, который пройдет с 24 по 26 ноября в коворкинг-центре «Точка кипения», жюри усложнит задачу: команды получат новые условия и должны будут за 30 часов доработать свои идеи, превратив их в жизнеспособные продукты.


Ньюсмейкер: GS Group — 93 публикации
Поделиться:

Интересно:

Василий Лукаш: снайпер 899-го полка, уничтоживший 291 врага
19.02.2026 09:05 Персоны
Василий Лукаш: снайпер 899-го полка, уничтоживший 291 врага
Жизненный путь каждого человека неразрывно связан с историей страны. И биография Василия Филипповича Лукаша — яркое тому подтверждение. Это повествование о том, как крестьянский парень с донского хутора, пройдя через горнило жесточайших испытаний войны, до конца своих дней оставался в строю, отдавая силы служению Отчизне на мирном поприще. Родился Василий Филиппович 14 февраля 1921 года на хуторе Будков, в Кашарском районе Ростовской области. Время было непростое, страна только становилась на ноги после лихолетья, и с ранних лет будущий фронтовик и руководитель приобщился к труду. Окончив в 1939 году школу колхозной молодёжи, он не искал лёгких путей. Выбор пал на одну из важнейших отраслей народного хозяйства — молочную промышленность. Начав с должности заведующего сепараторным пунктом, молодой специалист вскоре освоил профессию мастера-сыродела на маслофабрике в посёлке...
История обуви в Русской армии
18.02.2026 18:12 Аналитика
История обуви в Русской армии
Всем известно, что в условиях нашего климата проблема качественной обуви имеет огромное значение Особенно это касается Вооруженных Сил. Что же носили на ногах русские воины, которые по долгу службы должны были совершать длительные марши и в мороз, и в жару, и в снег, и в дождь, и по бездорожью в разные исторические эпохи? Начнем издалека! Древнерусский воин, по понятным причинам, не мог выбрать специальную обувь. Кожаные сапоги были доступны только профессиональным княжеским дружинникам, да и то не всем. К XVI веку сформировалось устойчивое понятие о форменной обуви. Во времена Ивана Грозного, когда появились первые регулярные (стрелецкие) воинские формирования, ее история как раз и начинается. Стрельцам, как правило, выдавали сапоги. Интересно отметить, что в одиннадцати стрелецких полках эта обувь была желтого цвета, в...
Как балерина Агния Барто стала поэтом и отыскала сотни людей после ВОВ
17.02.2026 18:36 Персоны
Как балерина Агния Барто стала поэтом и отыскала сотни людей после ВОВ
17 февраля советская писательница отметила бы юбилей. Имя Агнии Барто стало синонимом детства для миллионов: строчки про Таню и мячик, бычка и зайку, которого бросила хозяйка, многие из нас впитали раньше, чем научились читать. При этом за образом "хрестоматийной" поэтессы скрывается женщина с удивительной судьбой: выпускница балетного училища, фронтовой корреспондент, токарь в цеху, радиоведущая, вернувшая друг другу почти тысячу семей, и человек, переживший личную катастрофу. Балерина и "Похоронный марш" Агния Барто (урожденная Гетель Лейбовна Волова) появилась на свет 17 февраля. Согласно Большой советской энциклопедии, произошло это в 1906 году в Москве. Однако есть и версия, что будущая поэтесса родилась в 1901-м в городе Ковно (ныне Каунас, Литовская Республика). Ее мать, Мария Блох, была домохозяйкой. Отец, Лев Волов, работал ветеринаром — был человеком...
15.02.2026 23:00 Интервью, мнения
UDV Group: критические ошибки при анализе сетевого трафика
Сеть никогда не молчит. Она говорит с нами каждый день - пакетами, соединениями, всплесками активности. Но некоторые компании слышат лишь отдельные сигналы, а не смысл сказанного. В результате опасные действия злоумышленника легко теряются на фоне рутинных процессов, а инциденты обнаруживаются, когда уже поздно что-то менять. Почему так происходит? Какие ошибки в анализе сетевого трафика приводят к разрыву между наблюдением и реальным пониманием происходящего в инфраструктуре? И какой подход позволяет компаниям вернуть контроль над внутренней жизнью своей сети? Об этом рассказал менеджер продукта UDV NTA компании UDV Group Михаил Пырьев. Ошибка №1. Отсутствие анализа внутреннего периметра Одна из самых критичных и при этом массовых ошибок - ставить во главу угла только защиту внешнего контура и игнорировать внутренний периметр. Злоумышленники давно научились обходить периметровые...
15.02.2026 22:47 Интервью, мнения
ГИГАНТ: сотрудники компаний раскрывают данные в западных ИИ-сервисах
Об участившихся утечках конфиденциальных данных через западные ИИ-сервисы и возможных последствиях рассказывает Алексей Колодка, коммерческий директор компании «ГИГАНТ - Компьютерные системы».  Почему сотрудники российских компаний стали чаще раскрывать конфиденциальные данные в иностранных ИИ-сервисах? Почему такая оплошность возникает? Сегодня искусственный интеллект все больше проникает в нашу жизнь, и естественно, простые операции уже легко могут выполнять сервисы Google, Алиса, ГигаЧат. Сотрудники с их помощью могут за короткое время решить простейшие задачи, которые ставит руководство. Именно поэтому для людей личная эффективность в работе важнее, чем угроза безопасности компании. Зачастую они даже не задумываются о том, какие данные они передают, как эта информация может быть использована и как сильно это можно навредить. Еще одна причина — это низкая информированность об...